Motive 与 Fleetio 于周三晓谕长远数据整合互助，通过琢磨料理燃油、爱护及而已信息处理数据，助力车队运营商裁汰本钱并确保合规运营。这次整合将 Motive 基于东谈主工智能（AI）的笼统运营平台，与 Fleetio 的车队爱护系统衔接，同期通过舍弃东谈主工操作竣事数据使命流自动化，最终提高运营透明度。

　　车队料理者面对的一大关节挑战是：面前燃油与事业本钱已占运营预算的近 75%。这次互助通过推出两项中枢功能支吾这一问题：一是竣事两大平台间车辆检讨证据的同步，二是竣事燃油卡来往数据的同步。

　　“这次整合将燃油、而已信息处理与爱护数据汇注一体，不仅能匡助企业支吾挑战，更能让企业提前逃避风险，”Fleetio 车队生态系统政策师斯特凡诺・达内里（Stefano Daneri）在新闻稿中示意，“中枢设想便是将数据转动为行为，用行为保险广泛运营技艺，再通过结识运营竣事恒久绩效提高。”

　　双向驾驶员 - 车辆检讨证据（DVIR）同步功能构建了无缝的故障措置经过，在提高合规性的同期，最大截至延伸车辆与驾驶员的灵验运营技艺。当爱护团队在 Fleetio 系统中措置某一问题后，Motive 系统中对应的 DVIR 故障记载会自动关闭，匡助料理者幸免相易存在安全隐患的车辆。

　　Motive 燃油卡同步功能则可将燃油来往数据自动导入 Fleetio 系统，为本钱追踪、预算料理及《海外燃油税条约》（International Fuel Tax Agreement）陈说提供息争的数据源头。通过将燃油开销、驾驶员举止与财富健康景色干系，料理者能以史无先例的赫然度掌抓这一最翻开销项的细则。

　　两家公司自 2018 年起便开展互助，英敢于整合爱护与而已信息处理数据，包括优化相易经过与故障追踪机制。这次互助长远后，依托 Motive 盛大的而已信息处理网罗，两边结伴料理的财富边界已跳跃 100 万项。

　　新闻稿流露，该互助所构建的跨平台数据集边界在行业内位居前线，可撑持基准分析、估计洞悉及 AI 启动的自动化操作。

海量资讯、精确解读，尽在新浪财经APP

株连裁剪：郭明煜 开云(中国)kaiyun网页版登录入口